陈强，研究生学历、理学博士学位，教授，美国马萨诸塞州立大学UML、田纳西大学UTC高级访问学者。现任信息技术学院网络工程系教师。
近期主要研究领域：AI for Engineering；电子政务；地学信息空间智能；物联通信+智慧农业。欢迎合作。25067@sjqu.ed.cn
曾在国有特大型央企工作，担任计算机软件工程师、油气地球物理勘探高级工程师，获得省部级科技进步奖3项次，其中2个项目为第一获奖人。具有发明专利等多项知识产权产品。发表论文70余篇，近期代表作有：
[1]Qiang Chen，et al. Harmony in Heterogeneous Traffic Flow: A Lattice Hydrodynamic Model with Perception Diversity and Predictive Effect Coordinated by Bilaterally Controlled CAVs[J]. Chaos, Solitons and Fractals. Volume 196, July 2025, 116370.https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116370，中科院2025TOP期刊。
[2]Qiang Chen，et al. Pipeline Trajectory Reconstruction Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition with Partial Adaptive Noise[J]. IEEE Sensors Journal 23(19) ,2023: 22857-22866.
[3]Qiang chen,et al.AR Long-Term Tracking Combining Multi-Attention and Template Updating[J], Applied Sciences, 13(8),2023 https://doi.org/10.3390/app13085015.
[4]陈强等. 基于知识提示的应急预案少样本关系抽取方法[J]. 中国安全科学学报, 2024,34(12):213-222.CSCD-C.
