当前，人工智能技术正深刻重塑全球教育格局，教育数字化战略行动迈入纵深推进新阶段。信息技术学院积极响应国家AI时代教育变革号召，依托超星平台推进专业课程的数智化建设工作，首批建成《计算机组成原理》等五门核心课程，覆盖数智化专业的核心课程群。本轮建设于2026年3月启动，是学院落实学校数智化建设试点工作的重要举措，以AI技术重塑教学模式，构建"师—生—机"深度交互的数智教学新范式，探索AI赋能课程建设的实践路径。
四维图谱+AI应用：核心课程智慧升级
首批建设的五门核心课程，搭建起知识图谱、问题图谱、能力图谱、思政图谱等多维图谱体系，实现课程目标、能力要求与知识点的全链路可视化贯通。每门课程均配套专属AI知识库，搭载AI助教、AI实践、任务引擎等应用，将苏格拉底式提问、CDIO工程教育理念与"课、证、赛、创"四位一体培养要求嵌入教学全过程，支撑学生个性化学习与教师精准教学，初步形成"师—生—机"深度交互的数智教学新范式，让AI真正成为教学的"超级助手"和学生学习路上的"智能伙伴"。
《传感器技术》：从知识建构到工程能力的AI赋能实践
以《传感器技术》课程为例（该课程为上海市重点课程），课程整合基础教学模块搭建智慧课程门户，依托知识点构建知识、问题、能力、思政四维图谱，形成递进式学习路径。结合课程"理论—器件—系统"技术主线，建立"分析—应用—补偿"三阶能力培养体系，并将后续接入岗位图谱，精准对接物联网工程专业上海市一流专业建设点的产业人才需求。课程基于179个知识点、14个资源切片搭建专属知识库，依托苏格拉底式提问打造AI学伴，支持智能答疑、学情诊断与资源推送；配套仿真代码编辑、方案作品AI评估等实践场景，实现全覆盖、可适配的个性化AI学习体系。以CDIO理念为核心拆解阶梯化章节任务，构建"学—练—评—拓"教学闭环，联动知识图谱与AI实践，实现学生从知识建构到工程能力的落地转化，真正让AI技术从"辅助工具"升级为"教学基础设施"。
从"孤岛"到"协同"：课程建设走向专业级知识聚合
依托数智化平台沉淀的教学数据，学院可量化分析不同课程间知识点的重叠情况，识别课程内容重复与教学资源浪费风险；实时监控课程资源与图谱建设进度，实现课程建设进度"看得见、管得住"。同时还可以分析平行课程、跨学科课程之间的知识关联度，发现潜在的交叉融合点，促进跨课程协同教学。各门课程正从"各自为政、孤岛运行"，转变为依托跨课知识点关联实现知识聚合联动，依据课程拓扑与先修后继关系实现项目前后衔接，初步构建起专业级知识森林与协同教学共同体，打破课程壁垒，实现"1+1>2"的协同效应。
评价之变：从"凭印象"到"用数据说话"
数智化课程建设也深刻改变了课程评价方式。培养效果与课程作用从凭印象判断，转变为依托课程目标达成度、毕业要求指标点达成度、专业达成度的测算与报告生成，量化评估各门课程对毕业要求的支撑度（H/M/L），精准识别薄弱环节并驱动持续改进，做到"有数据可查、有报告可依、有改进可溯"。这一变革标志着学院课程评价从"主观经验判断"迈向"数据驱动决策"，为教学质量持续攀升提供了科学抓手。
为保障建设质量，学院组建了由学院领导、系室主任、课程负责人等构成的课程建设团队，通过定期的建设推进会、教师培训、校企共研等机制提升教师数智化教学能力。后续学院将持续以数智化专业建设平台为载体深化课程建设，完善学生个人画像，为学生自主学习、家长了解学习成果、企业选人用人提供数据依据，让每一门课程都成为学生成长成才的坚实台阶，在AI时代教育变革的浪潮中走出一条具有建桥特色的数智化课程建设之路。
